The present invention provides a method for predicting an epileptic seizure before an epileptic seizure in an algorithm for predicting an epileptic seizure in an epileptic patient. The method of predicting an epileptic seizure includes measuring an EEG signal in a brain of an epileptic patient, calculating a content ratio of the EEG signal in each frequency band, and selecting one channel suitable for predicting epileptic seizure from the relative frequency content ratio And the prediction of an epileptic seizure is accomplished by sensing a relative change in the percentage of content by frequency band selected.본 발명은, 간질환자의 간질발작을 예측하는 알고리즘에 있어서, 간질발작 발생 이전에 간질발작을 미리 예측하는 방법을 제공한다. 상기 간질발작을 예측하는 방법은 간질환자의 뇌에서 EEG 신호를 측정하는 단계 및 EEG 신호의 주파수 대역별 함량비율을 구하는 단계 및 상기 상대적 주파수 함량비율로부터 간질발작 예측에 적합한 한 개의 채널을 선택하는 단계를 포함하며, 간질발작의 예측은 선택된 주파수 대역별 함량비율의 상대적 변화를 감지함으로써 이루어진다.
