The optimal insulin delivered by the insulin infusion pump is determined by using a reinforcement learning algorithm aimed at personalized glucose regulation. The algorithm optimizes the daily basal insulin rate and insulin to carbohydrate ratio for each patient based on the patient's measured glucose profile. The proposed algorithm can learn real-time patient-specific features captured in daily glucose profiles and provide individual insulin treatments. Automatic and personalized adjustment methods contribute to the optimization of performance algorithms.インスリン注入ポンプによって配給される最適なインスリンは、個別化されたグルコース調節を目的とした強化学習アルゴリズムを使用することによって決定される。アルゴリズムは、患者の測定されたグルコースプロファイルに基づいて、各患者について毎日のベーサルインスリンレートおよびインスリン対炭水化物比を最適化する。提案されたアルゴリズムは、毎日のグルコースプロファイルに取り込まれたリアルタイムの患者特有の特徴を学習し、個別のインスリン治療を提供することができる。自動および個別化された調整方法は、パフォーマンスアルゴリズムの最適化に貢献する。
