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基于脑电微状态的疲劳检测方法、装置、终端及存储介质
专利权人:
河北省科学院应用数学研究所;河北医科大学第一医院
发明人:
黎彤亮,任维聪,史玉盼,冯春雨,王铭维,马芹颖
申请号:
CN202111115826.9
公开号:
CN113827256A
申请日:
2021.09.23
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明提供一种基于脑电微状态的疲劳检测方法、装置、终端及存储介质,其中,基于脑电微状态的疲劳检测方法包括:获取待测者的脑电数据;对脑电数据进行聚类分析,得到记录有不同类型的微状态的微状态序列;其中,微状态序列中的所有微状态按照预设顺序排列;对微状态序列进行特征分析,得到多个微状态变换项;基于预先构建的预设线性模型和预设误差项,对微状态变换项以及脑电数据的全局能量峰值处对应的脑电拓扑进行处理,得到脑电数据的特征向量;将特征向量输入到预先训练的疲劳检测模型中,得到待测者的疲劳检测结果。采用本发明提供的基于脑电微状态的疲劳检测方法,可以提高疲劳状态检测的准确度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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