PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processor which can accurately discriminate among tissues in an object region to be drawn as medical images by using information indicating structural features of the tissues.SOLUTION: The image processor 100, utilizing the fact that CT images of bones have regions where CT values are low that indicate cancellous bones, calculates the feature amount indicating structural features of the object region extracted from CT images, determines whether the object region is a bone or calcification by determining whether the calculated feature amount corresponds to predetermined conditions or not and subjects the object region to different processing according to the information on the result of discrimination. The proportion of the regions where CT values are high to the whole object region, difference in average CT value among split regions of the object region, shapes of CT value curves formed by sampling CT values along arbitrary lines set in the object region or the like can be used as the feature amount.COPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT【課題】 組織の構造的特徴を示す情報を利用して、医用画像に描画される対象領域の組織を正確に識別することが可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】 本発明の画像処理装置100は、骨のCT画像には海綿質を示す低CT値領域があることに着目し、CT画像から抽出した対象領域について構造的特徴を表す特徴量を算出し、算出した特徴量が所定の条件に該当するか否かを判定することにより対象領域が骨であるか石灰化であるかを判別し、判別結果情報に応じて前記対象領域に対して異なる処理を施す。上述の特徴量としては、対象領域全体における高CT値領域の割合、対象領域の各分割領域の平均CT値差、或いは対象領域に設定した任意線に沿ってCT値をサンプリングしたCT値曲線の形状等を用いることができる。【選択図】図2
