A medical electronic device according to an embodiment disclosed herein includes: an input module for obtaining at least one test image； A memory for storing a plurality of training images, first group transfer information corresponding to each of the plurality of training images, and a deep learning model based on the plurality of training images and the first group transfer information； And at least one processor electrically connected to the input module and the memory, wherein the at least one processor obtains the at least one test image through the input module, and a first among the at least one test image 1 It may be characterized in that it is set to acquire a region of interest and generate at least one transition information for the first region of interest based on the deep learning model. In addition, various effects that are directly or indirectly recognized through the present invention may be provided.본원에 개시되는 일 실시 예에 따른 의료용 전자 장치는, 적어도 하나의 테스트 이미지를 획득하기 위한 입력 모듈； 복수의 학습 이미지, 상기 복수의 학습 이미지의 각각에 대응하는 제 1 그룹 전이 정보들, 및 상기 복수의 학습 이미지 및 상기 제 1 그룹 전이 정보들에 기초한 딥 러닝 모델을 저장하는 메모리； 및 상기 입력 모듈 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서；를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 입력 모듈을 통해 상기 적어도 하나의 테스트 이미지를 획득하고, 상기 적어도 하나의 테스트 이미지 중 제 1 관심 영역을 획득하고, 상기 딥 러닝 모델에 기초하여 상기 제 1 관심 영역에 대한 적어도 하나의 전이 정보를 생성하도록 설정된 것을 특징으로 할 수 있다. 이 외에, 본 발명을 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
