The image processing apparatus 1 includes an image data acquisition unit 10 for acquiring SPECT image data of the brain, a brain region ROI setting unit 13 for setting a brain region ROI on the SPECT image, A histogram generating unit 15 for generating a histogram by taking a rank of the count value on the horizontal axis and a frequency of the unit area corresponding to the rank on the vertical axis and a histogram generating unit 15 for calculating a stroke area ROI from the brain area ROI A threshold value determination section (16) for determining a threshold value for discriminating the ventricle and the cerebral cortex in the SPECT image based on the background count value of the SPECT image excluding the striatum ROI, and a threshold value determination section An area discriminator 17, and an SBR calculator 18 for calculating a specific binding ratio (SBR) excluding an area below a threshold value. This makes it possible to eliminate the effects of the ventricles and the brain sphere using only the corrupted image data in the calculation of the SBR.화상 처리 장치(1)는 뇌의 SPECT 화상 데이터를 취득하는 화상 데이터 취득부(10)와, SPECT 화상 상에 있어서 뇌영역 ROI를 설정하는 뇌영역 ROI 설정부(13)와, SPECT 화상 상에 있어서 선조체 ROI를 설정하는 선조체 ROI 설정부(14)와, 가로축에 카운트값의 계급, 세로축에 상기 계급에 대응하는 단위영역의 도수를 취한 히스토그램을 생성하는 히스토그램 생성부(15)와, 뇌영역 ROI로부터 선조체 ROI를 제외한 SPECT 화상의 백그라운드 카운트값에 의거하여 SPECT 화상중의 뇌실 및 뇌구를 판별하기 위한 역치를 결정하는 역치 결정부(16)와, 카운트값이 역치이하인 영역과 역치보다 큰 영역을 판별하는 영역 판별부(17)와, 역치이하인 영역을 제외해서 SBR(Specific Binding Ratio)을 계산하는 SBR 계산부(18)를 구비한다. 이것에 의해 SBR의 계산에 있어서 핵의삭 화상 데이터만을 이용해서 뇌실이나 뇌구의 영향을 제거할 수 있다.
