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基于粒子群优化算法的同步荧光光谱特征波长筛选方法
- 专利权人:
- 江西农业大学
- 发明人:
- 赵进辉,刘木华,袁海超
- 申请号：
- CN201410174884.2
- 公开号：
- CN104062273A
- 申请日:
- 2014.04.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 薛端石
- 摘要：
- 本发明公开一种基于粒子群优化算法的同步荧光光谱特征波长筛选方法，包括（1）对三维同步荧光光谱进行平行因子分析法分析以确定检测抗生素的最佳波长差△λ，（2）对最佳波长差△λ下的同步荧光光谱进行光谱去噪预处理及光谱归一化处理；（3）用粒子群优化算法筛选出k个同步荧光光谱特征波长；（4）应用粒子群优化算法优化支持向量回归（SVR）模型核函数参数(c,g)，进而建立基于粒子群优化算法的SVR预测模型。本发明的基于粒子群优化算法的同步荧光光谱特征波长筛选方法有益于肉及其制品等食品中抗生素残留的预测模型精度和速度的提高，为肉及其制品等食品中抗生素残留检测提供了一种新的方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
