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一种SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数预测方法
- 专利权人:
- 国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院
- 发明人:
- 杨立滨,贾昆,李春来,李正曦,张海宁,甘嘉田
- 申请号：
- CN201611123634.1
- 公开号：
- CN106655187A
- 申请日:
- 2016.12.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 孙伟峰`顾楠楠
- 摘要：
- 本发明公开了一种SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数预测方法，包括建立SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数演化系统的时间序列；根据建立的时间序列进行测量数据的蚁群遗传算法神经网络处理，得到神经网络参数的最优值初始参数；依据步骤b得到神经网络参数最优值初始参数训练神经网络至满足精度要求，进而计算得到SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数。本发明能够对光伏发电系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统进行控制，能够有效提高电能质量，显著提高了配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
