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一种茶园土壤肥力水平的快速评价方法
- 专利权人:
- 安徽农业大学
- 发明人:
- 宁井铭,邓威威,王玉洁,盛梦鸽,胡欣,侯智炜,张正竹
- 申请号：
- CN201711329502.9
- 公开号：
- CN108169162A
- 申请日:
- 2017.12.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 邱兴天
- 摘要：
- 本发明公开了一种茶园土壤肥力水平的快速评价方法，分别选取贫瘠茶园、良好茶园和优质茶园的土壤样品若干，并随机划分为校正集和预测集；根据含量高低的划分范围确定分类样品集；采集样品近红外光谱信息，连续多次扫描，取得所述样品在近红外波长下的全部平均光谱信息；对样品原始平均光谱进行不同的预处理，根据茶园土壤肥力水平判别模型的预测效果，确定光谱最佳预处理方法；采用连续投影算法提取的特征光谱信息；将特征光谱与全光谱结合上述三种判别方法进行对比，根据预测的分类准确率，确定最优的茶园土壤肥力水平判别模型，从而实现对茶园土壤肥力水平进行预测。本发明结合近红外光谱技术测量土壤肥力，能够实现在线、无损、快速的检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
