一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置
- 专利权人:
- 暨南大学
- 发明人:
- 陆尧胜,袁超,周铭鸿,齐建国,杨梓铎,黄晓聪
- 申请号：
- CN201910624322.6
- 公开号：
- CN110448335A
- 申请日:
- 2019.11.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置,方法包括步骤:S1、获取胎儿头部二维超声图像;S2、构建全卷积神经网络,根据全卷积神经网络对胎儿头部的二维超声图像进行语义分割,从中初步分割出ROI区域;S3、获取ROI区域的轮廓;S4、对上述胎儿头部的ROI区域的轮廓进行椭圆拟合;S5、根据椭圆计算胎儿头围长度。本发明基于深度学习方法和图像处理技术实现,可以快速准确的集合超声图像中的胎儿颅骨,根据像素之间与实际长度的对应关系可计算出胎儿的头围。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
