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基于PCA-SVM的仿刺参产地鉴别方法
- 专利权人:
- 大连海事大学
- 发明人:
- 刘瑀,吴鹏,赵新达,李颖
- 申请号：
- CN201810499174.5
- 公开号：
- CN108717497A
- 申请日:
- 2018.05.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 周媛媛`李馨
- 摘要：
- 本发明公开了基于PCA‑SVM的仿刺参产地鉴别方法，所述方法包括：采集不同产地仿刺参样品：测定不同产地仿刺参样品的脂肪酸相对含量数据：或测定不同产地仿刺参样品的脂肪酸碳稳定同位素组成数据：联合主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)和粒子群优化(PSO)算法建立PCA‑SVM联合模型，本发明选取具有食源特征的脂肪酸作为地理产地标志，将不同产地仿刺参的脂肪酸相对含量和脂肪酸碳稳定同位素组成数据通过主成分分析降低数据维度做为模型的输入，提取样品后利用交叉验证与粒子群优化算法不断优化支持向量机分类器，形成联合模型，实现客观、准确的鉴定仿刺参产地，最终产地识别率达到79.49％和98.33％。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
