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中红外光谱油菜籽蛋白质含量检测自适应模型的建立方法
- 专利权人:
- 中国科学院南京土壤研究所
- 发明人:
- 杜昌文,马菲,周健民
- 申请号：
- CN201510828543.7
- 公开号：
- CN105445218A
- 申请日:
- 2015.11.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 栗仲平
- 摘要：
- 中红外光谱油菜籽蛋白质含量检测自适应模型的建立方法：一、取样采集中红外光声光谱信息，连续扫描多次，取平均光谱；二、对油菜籽的蛋白质含量进行化学分析，获得化学参考值；三、将光谱信息进行消噪、平滑、标准化预处理；四、将光谱数据通过欧氏距离方法进行计算；并从小到大进行排序；五、建立基于光谱信息的预测模型；六、将待测样品的中红外光声光谱带入模型，对待测油菜籽样品的蛋白质含量进行计算与预测，得出预测值。本发明灵敏度高，所需样品含量少；操作简单、对样品无损、不使用化学试剂。具有普适性，预测结果精确。能够有效降低样品无效信息干扰，优化、简化样本建模集，模型计算快速、精确。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
