Es wird ein System und ein Verfahren zum Erhöhen der Genauigkeit eines physiologischen Signals offenbart, das von einem Video eines auf eine gewünschte physiologische Funktion überwachten Patienten erhalten wird. In einer Ausführungsform werden Bilder eines Videos empfangen. Aufeinanderfolgende Bildreihen werden verarbeitet. Für jede Reihe werden Pixel, die mit einer exponierten Körperregion des Patienten verknüpft sind, isoliert und verarbeitet, um ein Zeitreihensignal zu erhalten. Wenn eine Bewegung während der Erfassung dieser Bilder auftritt, die unter einem festgelegten Grenzwert liegt, werden Parameter eines Vorhersagemodells unter Verwendung des Zeitreihensignals dieser Reihe aktualisiert. Andernfalls wird das zuletzt aktualisierte Vorhersagemodell verwendet, um ein vorhergesagtes Zeitreihensignal für diese Reihe zu erzeugen. Das Zeitreihensignal wird mit dem vorhergesagten Zeitreihensignal fusioniert, um ein fusioniertes Zeitreihensignal zu erhalten. Das Zeitreihensignal für jede Reihe wird verarbeitet, um ein physiologisches Signal für den Patienten zu erhalten, das der physiologischen Funktion entspricht.It is a system and a method for increasing the accuracy of a physiological signal which, of a video of a to a desired physiological functioning of the patient being monitored is obtained. In one embodiment, the images are received a video. Successive image row information bars are processed. For each row are pixels having an exposed region of the body of the patient are linked, isolated and processed, in order to obtain a series of. If a movement during the detection of these images occurs, which lies below a predetermined limit value, are parameters of a predictive model with the use of the time rows signal of this row updated. Otherwise, the last updated predictive model is used, in order for this series a predicted series to produce. The series is fused with the predicted series, in order to obtain a series of a fused. The series of processes for each r
