PROBLEM TO BE SOLVED: To improve the accuracy of prediction at the time of judging the possibility of falling with a simple configuration. A fall risk assessment device obtains data on acceleration, velocity, angular velocity or displacement from a sensor worn by a user, and also obtains data on exercise habits of a user from a storage device. An index that calculates the value that represents the left-right difference in displacement based on data related to acceleration, velocity, or displacement, and that uses the value that represents the left-right difference and the data related to exercise habit to calculate the index value that represents the fall risk of the user A calculation unit and a risk determination unit that determines the fall risk of the user based on the index value are provided. [Selection diagram] Figure 2【課題】簡易的な構成により転倒可能性を判断する際の予測の精度を向上させる。【解決手段】転倒リスク評価装置は、使用者に装着されるセンサから、加速度、速度、角速度又は変位に関するデータを取得すると共に、記憶装置から使用者の運動習慣に関するデータを取得するデータ取得部と、加速度、速度又は変位に関するデータに基づいて、変位の左右差を表す値を算出すると共に、左右差を表す値および運動習慣に関するデータを用いて使用者の転倒リスクを表す指標値を算出する指標算出部と、指標値に基づいて、使用者の転倒リスクを決定するリスク判定部とを備える。【選択図】図２
