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基于特征向量模型识别钓鱼网页的方法及装置
专利权人:
北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
发明人:
李晓波,尹露,杨晶,郭峰
申请号:
CN201410541275.6
公开号:
CN104239582A
申请日:
2014.10.14
申请国别(地区):
中国
年份:
2014
代理人:
宋菲`刘云贵
摘要:
本发明公开了一种基于特征向量模型识别钓鱼网页的方法及装置,特征向量模型是根据大量样本网页的站点特征信息获取样本网页的特征向量,并对样本网页的特征向量组成的矩阵进行训练得到的,通过特征向量模型将样本空间划分多个特征空间;方法包括:提取浏览器所打开第一网页的URL,根据URL得到第一网页所属站点的站点特征信息;根据第一网页的站点特征信息,确定第一网页的特征向量;将第一网页的特征向量输入到特征向量模型中,得到第一网页所属的特征空间,根据第一网页所属的特征空间识别第一网页是否为钓鱼网页。本发明无需提前下载该第一网页,从而规避了钓鱼作者对钓鱼网站所设的防护,通过自动的方式对第一网页进行识别,节省了人力资源。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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