SHAEVITZ, Joshua W.,MURTHY, Mala,PEREIRA, Talmo D.,ALDARONDO, Diego E.
申请号：
USUS2019/054723
公开号：
WO2020/072918A1
申请日:
2019.10.04
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed are a system and method for quantifying changes in animal posture from video recordings of multiple interacting animals. Also disclosed are a system and method for training a posture identification algorithm efficiently with minimal human effort and evaluating the posture of millions of animal images. The disclosed process employs video recordings of behaving animals to produce a full set of geometrical coordinates for each body part over time. Inter alia, the disclosed system should be useful for organizations interested in doing large small-molecule screens to find drugs that affect the behavior of animals, and for those investigating new behavioral diagnostics for human patients. The disclosed system allows one to record video of animals and then automatically calculate the position of each body part over time. The output of this calculation can be used for simple analysis of the amount of movement for specific body parts, or part of a more complex scheme for measuring behaviors.La présente invention concerne un système et un procédé permettant de quantifier des changements de posture d'un animal à partir d'enregistrements vidéo de multiples animaux interagissant les uns avec les autres. L'invention concerne également un système et un procédé d'apprentissage efficace d'un algorithme d'identification de posture à l'aide d'un effort humain minimal et d'évaluation de la posture d'animaux dans des millions d'images d'animaux. Le procédé décrit utilise des enregistrements vidéo d'animaux se comportant d'une manière particulière afin de produire un ensemble complet de coordonnées géométriques correspondant à chaque partie du corps au fil du temps. Notamment, le système décrit devrait être utile pour des organisations intéressées à la réalisation de grands criblages à petites molécules afin de trouver des médicaments qui affectent le comportement d'animaux, et pour ceux qui recherchent de nouveaux diagnostics comportementaux correspondant à des patients humain
