基于神经网络的心音识别装置及方法
- 专利权人:
- 隋聪
- 发明人:
- 隋聪
- 申请号：
- CN201210513990.X
- 公开号：
- CN102934989A
- 申请日:
- 2012.12.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于神经网络的心音识别装置及方法，包括：依次连接的心音采集装置、预处理装置、特征提取和选择装置、神经网络识别装置。识别方法主要分为以下几个工作步骤：步骤（1）：心音数据获取：心音的获取主要包括数据采集、放大、滤波、模数转换、采样和量化；步骤（2）：心音信号的预处理：步骤（3）：特征提取和选择：为了识别分类结果，需要对原始心音数据进行特征提取，这样能提高效率，降低冗余；步骤（4）：心音的分类识别：把不同的心音进行归类识别，这个过程包括神经网络的选择和模型构建、神经网络的训练和心音信号的模式识别。本发明的有益效果：能够有效地给出心音识别结果，避免了医生的主观判断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
