用于实现运动想象分类的装置及其混合网络系统构建方法
- 专利权人:
- 首都师范大学
- 发明人:
- 冯源,夏立坤
- 申请号：
- CN202010952863.4
- 公开号：
- CN112057047A
- 申请日:
- 2020.09.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种用于实现运动想象分类的装置及其混合网络系统构建方法。用于实现运动想象分类的混合网络系统构建方法，包括：采用多个时间窗口分割EEG信号，以获得多个时间窗口信号；提取每个时间窗口信号的运动想象相关特征；构建基于1D‑CNN和LSTM的混合网络，并将运动想象相关特征输入混合网络，以训练混合网络。采用本发明，通过构建混合网络系统，可以实现EEG信号的特征提取和分类识别，在处理复杂的数据方面有很强的优势，结合了1D‑CNN和LSTM的优势，同时可以减少电极个数，从而减低计算成本。实验结果，在开源数据集，相比现有的其他方法，具有最高的准确率和最低的标准差。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
