PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an apparatus capable of predicting occurrence of a certain event about a case even when a data deficit exists.SOLUTION: A prediction apparatus 54 comprises a prediction model storage device for storing a prediction model 138 composed of ADTree. When data of a group of characteristics extracted from case data are applied, the prediction model 138 is previously learned so as to predict occurrence of AxLN transfer or the like related to a patient. The prediction apparatus 54 further comprises a characteristic extraction part 152 for extracting the data of the group of characteristics from the case data to be diagnosed, and a model application part 156 for applying the data of the group of the characteristics extracted by the characteristic extraction part 152 to the prediction model, predicting the occurrence of the AxLN transfer or the like in the patient of the case data to be diagnosed and outputting the predicted result as prediction 154.COPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT【課題】データ欠損があっても、症例についてある事象の発生を信頼性をもって予測可能な装置を提供する。【解決手段】予測装置54は、ADTreeからなる予測モデル138を記憶する予測モデル記憶装置を含む。予測モデル138は、症例データから抽出される特性の組のデータが与えられると、その患者に関連したAxLN転移等の発生を予測するように予め学習がされている。装置はさらに、診断対象となる症例データから、特性の組のデータを抽出する特性抽出部152と、特性抽出部152により抽出された特性の組のデータを予測モデル138に与えて、診断対象となる症例データの患者におけるAxLN転移等の発生を予測し、予測154として出力するモデル適用部156とを含む。【選択図】図1
