一种基于机器学习的车载疲劳驾驶监测预警系统
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 刘强,叶建芳,董琳,李雪莹,张洁
- 申请号：
- CN201810240172.4
- 公开号：
- CN108464839A
- 申请日:
- 2018.03.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于机器学习的车载疲劳驾驶监测预警系统,包括:驾驶员生理指标采样及特征向量提取模块,用于生理指标的提取并且通过数据处理成为能够供机器学习算法进行处理的有效特征向量数据;驾驶员疲劳驾驶监测模型模块,使用机器学习作为检测方法构建生理指标特征向量和驾驶员机体状态关系,用于监测驾驶过程中驾驶员机体是否疲劳;反馈预警及模型评价模块,用于疲劳缓解并且通过模型评价的反馈对驾驶员疲劳驾驶监测模型模块的模型进行优化和改进。本发明能够通过驾驶员某些生理指标的变化预测驾驶员的机体疲劳状态。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
