您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

Способ прогнозирования риска развития доброкачественных заболеваний молочной железы у женщин разных соматотипов
专利权人:
Federalnoe gosudarstvennoe byudzhetnoe obrazovatelnoe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya "Severo-Osetinskaya gosudarstvennaya meditsinskaya akademiya" Ministerstva zdravookhraneniya Rossijskoj Federat
发明人:
Tomaeva Kristina Guramovna,Томаева Кристина Гурамовна,Gajdukov Sergej Nikolaevich,Гайдуков Сергей Николаевич,Komissarova Elena Nikolaevna,Комиссарова Елена Николаевна,Tsidaeva Tatyana Ilinichna,Цидаев
申请号:
RU2017115016
公开号:
RU0002657928C1
申请日:
2017.04.27
申请国别(地区):
RU
年份:
2018
代理人:
摘要:
FIELD: medicine.SUBSTANCE: invention relates to medicine, in particular to gynecology and mammalogy-oncology, and can be used to predict the risk of benign breast diseases developing. Measuring the anthropometric parameters: measuring the fat mass and muscle mass of the body according to J. Mateigkas formula. Determining the somatotype by the method of R. N. Dorokhov. Entering the obtained data into the mathematical formula. According to the obtained result, judging about the benign breast disease developing probability.EFFECT: method allows to predict the risk of benign breast diseases development in women of different body types due to the definition of anthropometric indicators and somatotypes.1 cl, 1 dwg, 2 tbl, 2 exИзобретение относится к медицине, в частности к гинекологии и маммологии-онкологии, и может использоваться для прогнозирования риска развития доброкачественных заболеваний молочной железы. Проводят измерение антропометрических показателей: измеряют жировую массу и мышечную массу тела по формуле J.Mateigka. Определяют соматотип по методу Р.Н. Дорохова. Полученные данные заносят в математическую формулу. По полученному результату судят о вероятности развития доброкачественного заболевания молочной железы. Способ позволяет осуществить прогнозирование риска развития доброкачественных заболеваний молочной железы у женщин разных типов телосложения за счет определения антропометрических показателей и соматотипов. 1 ил., 2 табл., 2 пр.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充