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一种基于人体无创采集数据的人体指标异常分析方法
- 专利权人:
- 深圳市双佳医疗科技有限公司
- 发明人:
- 陈鹰,王小刚,李伟锋
- 申请号：
- CN202310102057.1
- 公开号：
- CN115798724A
- 申请日:
- 2023.02.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及数据异常识别技术领域，具体涉及一种基于人体无创采集数据的人体指标异常分析方法，包括：获取人体阻抗数据的初始聚簇，对初始聚簇进行收缩更新操作，根据每次收缩更新操作中每个初始聚簇包含的数据点的数量，获取每个初始聚簇的异常指标以及每个数据点在对应初始聚簇中的异常程度；对初始聚簇进行分散合并更新操作得到目标聚簇，根据初始聚簇与目标聚簇的异常指标以及数据点在初始聚簇中的异常程度与在目标聚簇中的异常程度获取数据点的异常水平，通过多次迭代获取数据点的多个异常水平，进一步得到异常特征值，从而筛选出异常数据。本发明避免了聚簇大小对异常特征值的影响，使得根据异常特征值筛选出的异常数据更加可信。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
