MELLEM, Monika Sharma,LIU, Yuelu,AHAMMAD, Parvez,GONZALEZ CABEZAS, Humberto Andres,KOLLADA, Matthew
申请号：
USUS2019/048809
公开号：
WO2020/047253A1
申请日:
2019.08.29
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
The method for evaluating mental health of a patient includes displaying a series of inquiries from mental health questionnaires on a display device. Each inquiry of the series of inquiries includes text and a set of answers. A series of selections is received from a user interface. Each selection of the series of selections is representative of an answer of the set of answers for each corresponding inquiry in the series of inquiries. Unprocessed MRI data are received. The unprocessed MRI data correspond to a set of MRI images of a biological structure associated with a patient. Using a machine learning model, the series of selections and the unprocessed MRI data are processed. The series of selections being processed corresponds to the series of inquiries. A symptom severity indicator for a mental health category of the patient is outputted.Procédé d'évaluation de la santé mentale d'un patient consistant à afficher une série de demandes à partir de questionnaires de santé mentale sur un dispositif d'affichage. Chaque demande de la série de demandes comprend du texte et un ensemble de réponses. Une série de sélections sont reçues en provenance d'une interface utilisateur. Chaque sélection de la série de sélections est représentative d'une réponse de l'ensemble de réponses pour chaque demande correspondante de la série de demandes. Des données d'IRM non traitées sont reçues. Les données d'IRM non traitées correspondent à un ensemble d'images d'IRM d'une structure biologique associée à un patient. À l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique, la série de sélections et les données d'IRM non traitées sont traitées. La série de sélections en cours de traitement correspondent à la série de demandes. Un indicateur de gravité de symptôme pour une catégorie de santé mentale du patient est émis.
