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一种基于进化扰动的隐私链路保护方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 宣琦,赵明浩,俞山青,傅晨波,黄慧敏,殳欣成
- 申请号：
- CN201810683667.4
- 公开号：
- CN109063836A
- 申请日:
- 2018.06.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王利强
- 摘要：
- 一种基于进化扰动的隐私链路保护方法，包括以下步骤：S1：将网络连边划分为训练集和测试集，其中训练集是扰动对象，测试集用来评价算法有效性；S2：遗传算法包括染色体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子，具体设计如下：染色体由删除和增加的连边组成；适应度函数综合考虑了精度和AUC；选择算子为轮盘赌算法；使用单点交叉并处理了交叉冲突；变异算子为基于概率的逐点变异并处理了变异冲突；S3：将交叉和变异产生的子代以及父代的精英个体组成新的子代种群，迭代至遗传算法收敛。本发明利用遗传算法寻找最优连边扰动，在扰动量相同的情况下，达到比随机扰动或者启发式扰动更优的效果，同时也具备较好的迁移效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
