基于遗传算法的风储容量配置方法
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 闵勇,胡伟,陈磊,陆秋瑜
- 申请号：
- CN201510202554.4
- 公开号：
- CN104795828A
- 申请日:
- 2015.04.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 廖元秋
- 摘要：
- 本发明涉及基于遗传算法的风储容量配置方法，属于电力系统自动化分析技术领域，该方法包括：获取系统的网络参数和系统参数，定义算法参数；对决策变量进行编码：随机产生包含M个初始个体的种群，每个个体由决策变量的编码组成，对随机生成含有M个初始个体的种群进行可行性检测：可行种群中的所有个体及其潮流解代入适应度函数中，计算各个体的适应度；对当前可行种群进行遗传变异运算，形成下一代种群：判断当前遗传代数是否达到最大遗传代数N，若是，则计算结束，将最后一代种群中适应度最高的个体中所包含的决策变量的值作为最终计算结果。本方法解决了大规模风电集中并网的困难。且计算方法简单，便于实际系统的应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
