This producing method for a learned model (10) comprises a step for optimizing a learning model (11) such that the value of a loss function (A) becomes small. The loss function (A) is configured such that a relatively larger value is outputted when the contrast of a predetermined area (PA) in a brightness-adjusted image (3) becomes high with respect to teacher data (20), compared to when the contrast of the predetermined area in the brightness-adjusted image becomes low with respect to the teacher data.Procédé de production d'un modèle appris (10) comprenant une étape d'optimisation d'un modèle d'apprentissage (11) visant à faire en sorte que la valeur d'une fonction de perte (A) devienne faible. La fonction de perte (A) est conçue de telle sorte qu'une valeur relativement grande est fournie lorsque le contraste d'une zone prédéterminée (PA) dans une image dont la luminosité a été réglée (3) devient élevé par rapport aux données d'apprentissage (20), par comparaison à ce qui se produit lorsque le contraste de la zone prédéterminée dans l'image dont la luminosité a été réglée devient faible par rapport aux données d'apprentissage.この学習済みモデル（１０）の製造方法は、損失関数（Ａ）の値が小さくなるように学習モデル（１１）を最適化するステップを備える。損失関数（Ａ）は、教師データ（２０）に対して、輝度調整した輝度調整後画像（３）の所定領域（ＰＡ）のコントラストが小さくなる場合よりも、教師データに対して輝度調整後画像の所定領域のコントラストが大きくなる場合に、相対的に大きい値を出力するように構成されている。
