一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法
- 专利权人:
- 郑州轻工业学院
- 发明人:
- 南姣芬,杨文雅,李志刚,郑倩,陈启强,夏永泉
- 申请号：
- CN201911054037.1
- 公开号：
- CN110801228A
- 申请日:
- 2019.31.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法,包括步骤1:采集M个人静息态下的fMRI数据;步骤2:对每个fMRI数据进行预处理;步骤3:基于预处理后的fMRI数据,通过计算得到M个人的所有脑区的ReHo值,并构成ReHo值矩阵;步骤4:基于神经网络预测模型对每个人两两脑区的ReHo值进行网络训练及预测,得出每个人任意两两脑区之间的ReHo预测误差值,对ReHo预测误差值进行归一化,得出ReHo预测精确值;步骤5:将ReHo预测精确值作为两两脑区之间的效应连接值。本发明实现了非线性的计算脑效应连接。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
