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一种基于机器视觉的西林瓶药品标签识别方法
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 巩明德,张显明,井延东
- 申请号：
- CN201710957246.1
- 公开号：
- CN107958250A
- 申请日:
- 2017.10.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 崔凤英
- 摘要：
- 一种基于机器视觉的西林瓶药品标签识别方法，以国药准字编号作为药品标签识别依据，从圆柱状药品标签的成像图片中提取并识别药品信息，完成药品种类的自动识别。其次对国药准字字符进行快速定位，完成标签图像国药准字区域的定位，提取出待识别的国药准字编号字符串图块；最后对国药准字字符进行识别，采用基于统计特征的候选字符提取对候选模板字符进行筛选，并基于BP神经网络算法和异或增强算法分别进行国药准字编号的识别。仅当两种算法识别结果均与患者配药单中国药准字编号相同时，判定药品标签识别正确。本发明应用于全自动配药机，可大幅降低医护人员的工作强度、提高输液配药效率和可靠性、实现无菌操作和规避药剂对医护人员潜在危害等。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
