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Computer-aided detection using multiple images from different views of the region of interest to improve detection accuracy
专利权人:
マンモーネ,リチャード;コイオス メディカル,インコーポレイテッド
发明人:
マンモーネ,リチャード,ポディルチャック,クリスティーン アイ.,ジャイラージ,アジット,バリノフ,レブ,ハルバート,ウィリアム
申请号:
JP2019509494
公开号:
JP2019530490A
申请日:
2017.08.22
申请国别(地区):
JP
年份:
2019
代理人:
摘要:
[PROBLEMS] To reduce false positives and improve the likelihood of detecting true lesions, using the persistence between images of a sequence, detected with less artifacts Systems and methods for computer-aided detection of medical images (CAD or CADe) that identify regions of interest and thereby provide improved performance over static CADe methods for automatic ROI lesion detection. [Selection] Figure 1B【課題】【解決手段】 偽陽性を減少させ、真の病変の検出の可能性を向上させるために、シーケンスの画像間の持続性を利用して、アーチファクトからの干渉が少ない状態で検出された関心領域を識別し、それによって、自動的なROI病変の検出のための静的CADe法に勝る改善された性能を提供する、医用画像のコンピュータ支援検出(CAD又はCADe)のシステム及び方法。【選択図】 図1B
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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