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一种基于人工蜂群算法的含直流换流站电源恢复路径优化方法
- 专利权人:
- 南京理工大学;国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院
- 发明人:
- 谢云云,林莎,郑冉,石屹岭,夏方涛,周前,刘建坤,汪成根,殷明慧,邹云
- 申请号：
- CN201511020135.5
- 公开号：
- CN105529701B
- 申请日:
- 2015.12.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 马鲁晋
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的含直流换流站电源恢复路径优化方法，以待恢复电源恢复过程中发电量与恢复时间的比值最大为优化目标，基于迪杰斯特拉最短路径法求解待启动电源的局部最优送电路径，采用人工蜂群算法求解全局最优的恢复路径。该方法包括：1、电源恢复次序编码初始化；2、采用迪杰斯特拉算法搜索带电系统至待恢复电源的最短路径；3、待恢复电源及其恢复路径的技术校验；4、基于人工蜂群算法优化电源恢复次序。该方法提出了优化含直流换流站电网送电路径的通用模型，利用人工蜂群算法收敛速度快、全局搜索能力强的优点对优化问题进行求解，对大停电后的黑启动方案制定具有重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
