The purpose of the present invention is to establish methods for: building medical big data taking privacy into consideration； deriving a more appropriate medicine dosage corresponding to medicine dosage and patient attribute information； and discovering, in addition to the effect of the medicine on one disease symptom, the effect on another disease symptom. In the present invention, a data collection unit 40 collects health examination data and the like. A patient attribute information acquisition unit 61 acquires at least one type of attribute of a patient input from a patient terminal 1. A corresponding information acquisition unit 62 acquires, from a corresponding information database 82, corresponding information indicating a correspondence relationship between a medicine dosage having an effect on a disease symptom of which the patient is aware and the at least one type of attribute. An optimal dosage calculation unit 63 calculates the optimal medicine dosage in respect to the disease symptom of which the patient is aware, on the basis of the patient attribute information and the corresponding information. A separate effect analysis unit 72 analyzes, on the basis of information other than the patient attribute information, an effect separate from an effect analyzed by an effect analysis unit 44.La présente invention a pour but d'établir des procédés qui permettent : la construction de données médicales volumineuses prenant en compte la confidentialité ； la déduction de la posologie la plus appropriée correspondant aux informations d'attributs de patient et de posologie ； la découverte, en plus de l'effet du médicament sur un symptôme de maladie, de l'effet sur les autres symptômes de maladie. Selon la présente invention, une unité de collecte de données (40) collecte des données d'examen de santé et autres. Une unité d'acquisition d'informations d'attributs de patient (61) acquiert au moins un type d'attribut d'une entrée de patient depuis un terminal de patie
