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基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法及装置
专利权人:
中国科学院自动化研究所
发明人:
田捷,孟慧,王坤,高源
申请号:
CN201811404727.0
公开号:
CN109615673A
申请日:
2018.22.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本公开提供了一种基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法及装置,其中FMT重建方法包括:步骤S100:基于扩散方程和有限元模型转换,建立激发荧光断层成像逆问题;步骤S200:在步骤S100建立的逆问题中,加入自适应的高斯拉普拉斯规则化约束条件;步骤S300:利用共轭梯度方法迭代求解逆问题;步骤S400:合成靶向性的荧光探针;步骤S500:构建小鼠脑胶质瘤原位模型,捕获注射探针一时间段内的荧光数据,获得荧光探针在脑胶质瘤区域的形态学分布。本公开实现了准确的FMT形态学重建,解决了FMT重建的过光滑问题,提高了FMT重建的信背比和鲁棒性,提高了FMT形态学重建的准确度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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