Disclosed is a method of acquiring a medical image of an X-ray apparatus, including: acquiring an original radiation image of an object to be photographed and photographing condition information of the object； acquiring a scatter radiation image related to the original radiation image by inputting the original radiation image and the photographing condition information to a learning network model configured to estimate scatter radiation； and acquiring a scatter radiation-processed medical image from the original radiation image on the basis of the original radiation image and the scatter radiation image, wherein the learning network model configured to estimate the scatter radiation is a learning network model learned by using the plurality of scatter radiation images and the plurality of photographing condition information related to each of the plurality of scatter radiation images. According to the present disclosure, the quality of the medical image acquired by the x-ray apparatus is able to be improved when the scatter radiation is processed in the original radiation image by using the learning network model.본 개시의 엑스선 장치의 의료 영상 획득 방법은 촬영 대상체에 대한 원본 방사선 영상(original radiation image) 및 상기 대상체의 촬영 조건 정보를 획득하는 동작, 상기 원본 방사선 영상 및 상기 촬영 조건 정보를, 스캐터 방사선을 추정하도록 설정된(configured) 학습 네트워크 모델(learning network model)로 입력하여, 상기 원본 방사선 영상과 관련된 스캐터 방사선 영상을 획득하는 동작, 및 상기 원본 방사선 영상 및 상기 스캐터 방사선 영상에 기반하여, 상기 원본 방사선 영상에서 스캐터 방사선이 처리된 의료 영상을 획득하는 동작을 포함하고, 상기 스캐터 방사선을 추정하도록 설정된 학습 네트워크 모델은, 복수 개의 스캐터 방사선 영상들 및 상기 복수 개의 스캐터 방사선 영상들 각각과 관련된 복수의 촬영 조건 정보들을 이용하여 학습된 학습 네트워크 모델인 것을 특징으로 한다.
