A system for predicting and summarizing medical events from electronic health records is an aggregation of diverse age, health status, and demographics from a large number of patients, including medications, test values, diagnoses, vital signs, and medical notes. Includes computer memory for storing electronic health records. Aggregated electronic health records are converted, for example, in order of occurrence into a single standard data structure format and a regular sequence for each patient. The computer (or computer system) has a standard data structure format and predicts one or more future clinical events based on the patient's input electronic health records arranged in order of occurrence and is related to the predicted events. Run one or more deep learning models trained on an aggregated health record to summarize a past medical event. An electronic device consisting of a healthcare provider-facing interface displays one or more predicted future clinical events for a patient, as well as related past healthcare events.電子健康記録から医療イベントを予測して要約するためのシステムは、薬剤、検査値、診断、バイタルサイン、および医療ノートを含む、多様な年齢、健康状態、および人口統計の多数の患者からの集約電子健康記録を格納するコンピュータメモリを含む。集約電子健康記録は、たとえば発生順に、単一の標準データ構造フォーマット、および患者ごとの規則正しい配列に変換される。コンピュータ(またはコンピュータシステム)は、標準データ構造フォーマットを有し、発生順に並べられた患者の入力電子健康記録に基づいて、1つまたは複数の将来の臨床イベントを予測し、予測したイベントに関する関連のある過去の医療イベントを要約するために、集約健康記録でトレーニングされた1つまたは複数の深層学習モデルを実行する。医療提供者対向インターフェースで構成される電子デバイスは、患者についての予測した1つまたは複数の将来の臨床イベント、および関連のある過去の医療イベントを表示する。
