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基于BP神经网络的红枣超声波清洗机控制方法
专利权人:
吉林省农业科学院
发明人:
薛飞,孟祥盟,孙宁,薛争
申请号:
CN201710699296.4
公开号:
CN107309213A
申请日:
2017.08.16
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
周明飞
摘要:
本发明公开了一种基于BP神经网络的红枣超声波清洗机控制方法,包括:步骤一、按照采样周期,获取超声波清洗机中红枣的质量m、环境温度TS、水中溶解的总固体含量TDS、剩余清洗时间t;步骤二、依次将上述参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层向量x={x1,x2,x3,x4};步骤三、所述输入层向量映射到中间层,所述中间层向量y={y1,y2,…,ym};m为中间层节点个数;步骤四、得到输出层向量o={o1,o2,o3};o1为超声波清洗机功率调节系数、o2为水温调节系数、o3为紧急停机信号;步骤五、控制超声波清洗机的功率和水温,使其中,别为第i次采样周期输出层向量前两个
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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