PROCÉDÉ ET SYSTÈME NON INVASIFS SERVANT À LA MESURE D'UNE ISCHÉMIE MYOCARDIQUE, IDENTIFICATION, LOCALISATION ET ESTIMATION DE LA RÉSERVE DE DÉBIT FRACTIONNAIRE (FFR) D'UNE STÉNOSE
GUPTA, Sunny,RAMCHANDANI, Shyamlal,BURTON, Timothy,SANDERS, William
申请号：
IBIB2017/053814
公开号：
WO2017/221221A1
申请日:
2017.06.26
申请国别(地区):
IB
年份:
2017
代理人:
摘要：
The present disclosure facilitates the evaluation of wide-band phase gradient information of the heart tissue to assess, e.g., the presence of heart ischemic heart disease. Notably, the present disclosure provides an improved and efficient method to identify and risk stratify coronary stenosis of the heart using a high resolution and wide-band cardiac gradient obtained from the patient. The patient data are derived from the cardiac gradient waveforms across one or more leads, in some embodiments, resulting in high-dimensional data and long cardiac gradient records that exhibit complex nonlinear variability. Space-time analysis, via numeric wavelet operators, is used to study the morphology of the cardiac gradient data as a phase space dataset by extracting dynamical and geometrical properties from the phase space dataset.La présente invention facilite l'évaluation d'informations de gradient de phase à large bande du tissu cardiaque pour évaluer, par exemple, la présence d'une cardiopathie de type ischémie cardiaque. En particulier, la présente invention concerne un procédé amélioré et efficace d'identification et de stratification de risque d'une sténose coronarienne du cœur à l'aide d'un gradient cardiaque à haute résolution et à large bande obtenu à partir du patient. Selon certains modes de réalisation, les données du patient sont déduites des formes d'ondes du gradient cardiaque à travers une ou plusieurs électrodes, ce qui permet d'obtenir des données de grandes dimensions et de longs enregistrements de gradient cardiaque qui démontrent une variabilité non linéaire complexe. Une analyse espace-temps, par l'intermédiaire d'opérateurs d'ondelettes numériques, est utilisée pour étudier la morphologie des données de gradient cardiaque en tant qu'ensemble de données d'espace de phase par extraction de propriétés dynamiques et géométriques à partir de l'ensemble de données d'espace de phase.
