METHODS OF ASCERTAINING CROSS-SUBJECT QUANTITATIVE RELATIONSHIPS BETWEEN RESPONSE INDICATORS AMONG MULTIPLE SUBJECTS IN A POPULATION USING MULTIPOTENT OR PLURIPOTENT STEM CELLS
Methods are described herein for ascertaining how biological responses of one type, or due to one stimulus, are statistically related to any of: (1) biological reactions of another type or (2) biological reactions due to a different stimulus or (3) any biological feature of the stimulus, across multiple test subjects of a population. Assays and other methods of measurement are conducted on stem cells, multipotent or pluripotent stem cells or cells differentiated therefrom, of multiple test subjects of a population. By comparing various endpoints from one or more assays for a single subject, an arithmetic relationship between measured endpoints is established. By comparing arithmetic relationships across all of subjects of a population, it can be ascertain whether such relationships are common across all subjects of the population, related through a pattern (such as linear or non-linear correlations), or idiosyncratic to each subject.Linvention concerne des procédés pour vérifier la manière dont des réponses biologiques dun type, ou en raison dun stimulus, sont statistiquement associées à : (1) des réactions biologiques dun autre type ou (2) des réactions biologiques dues à un stimulus différent ou (3) toute caractéristique biologique du stimulus, sur de multiples sujets de test dune population. Des analyses et dautres procédés de mesure sont réalisés sur des cellules souches, des cellules souches multipotentes ou pluripotentes ou des cellules différenciées de ces dernières, de multiples sujets de test dune population. En comparant diverses fins dune ou plusieurs analyses pour un sujet unique, une relation arithmétique entre des fins mesurées est établie. En comparant des relations arithmétiques entre tous les sujets dune population, on peut vérifier si ces relations sont communes à tous les sujets de la population, associées par un motif (telles que des corrélations linéaires ou non-linéaires), ou idiosyncratiques à chaque sujet.
