A system and method for optimizing parameters of a DBS pulse signal for treatment of a patient is provided. In predicting optimal DBS parameters, functional brain data is input into a predictor system (1), the functional brain data acquired responsive to a sweeping across a multi-dimensional parameter space of one or more DBS parameters. Statistical metrics of brain response are extracted from the functional brain data for one or more ROIs or voxels of the brain via the predictor system (1), and a DBS functional atlas is accessed, via the predictor system (1), that comprises disease-specific brain response maps derived from DBS treatment at optimal DBS parameter settings for a plurality of diseases or neurological conditions. One or more optimal DBS parameters are predicted for the patient based on the statistical metrics of brain response and the DBS functional atlas via the predictor system (1).L'invention concerne un système et un procédé d'optimisation de paramètres d'un signal d'impulsion de stimulation cérébrale profonde (DBS) pour le traitement d'un patient. Dans la prédiction de paramètres de DBS optimaux, on entre des données de cerveau fonctionnelles dans un système de prédiction (1), les données de cerveau fonctionnelles étant acquises en réponse à un balayage à travers un espace de paramètres multidimensionnel d'un ou de plusieurs paramètres de DBS. On extrait des mesures statistiques de réponse cérébrale à partir des données de cerveau fonctionnelles pour un ou plusieurs régions d'intérêt ou un ou plusieurs voxels du cerveau par l'intermédiaire du système prédicteur (1), et on accède à un atlas fonctionnel de DBS, par l'intermédiaire du système prédicteur (1), qui comprend des cartes de réponse cérébrale spécifiques d'une maladie, dérivées d'un traitement par DBS selon des réglages de paramètres de DBS optimaux pour une pluralité de maladies ou d'états neurologiques. Un ou plusieurs paramètres de DBS optimaux sont prédits pour le patient sur la base des
