WANG, Yixiang,CHEN, Weitian,LI, Yao,DENG, Min,LEUNG, Chi Shun
申请号：
CNCN2018/086871
公开号：
WO2018/210233A1
申请日:
2018.05.15
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要：
Liver fibrosis can be detected using intravoxel incoherent motion (IVIM) MRI techniques. For example, using a diffusion weighted MRI imaging sequence, scans of a patient's liver can be made. Signal intensity data acquired in MRI scans can be fitted to a bi-exponential model of signal attenuation representing a combination of a "fast" component associated with perfusion and a "slow" component associated with diffusion in the tissue. This allows the extraction of parameters representing the slow and fast diffusion rates, as well as the fractional contributions of the fast and slow components. Analysis of a combination of these parameters in a multi-dimensional space (e.g., in a three-dimensional space) yields a metric that can distinguish healthy liver from fibrotic liver.Une fibrose hépatique peut être détectée à l'aide de techniques d'IRM du mouvement incohérent intra-voxel (IVIM). Par exemple, à l'aide d'une séquence d'imagerie IRM pondérée par diffusion, des balayages du foie d'un patient peuvent être effectués. Des données d'intensité de signal acquises lors des balayages IRM peuvent être ajustées à un modèle bi-exponentiel d'atténuation de signal représentant une combinaison d'un composant « rapide » associé à une perfusion et d'un composant « lent » associé à la diffusion dans le tissu. Ceci permet l'extraction de paramètres représentant les vitesses de diffusion lente et rapide, ainsi que les contributions fractionnelles des composants rapides et lents. L'analyse d'une combinaison de ces paramètres dans un espace multidimensionnel (par ex., dans un espace tridimensionnel) produit une métrique qui peut distinguer un foie sain d'un foie fibreux.
