基于PCA和Granger因果的脑网络特征提取方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 佘青山,陈希豪,田卓,韩笑
- 申请号：
- CN201510478869.1
- 公开号：
- CN105159443A
- 申请日:
- 2015.08.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于PCA和Granger因果的脑网络特征提取方法；本发明先对多路通道信号进行大脑功能区域的划分；再利用PCA提取各个功能区域的最大主成分时间信息；最后计算最大主成分之间的因果度量，并作为特征参数。本发明从脑功能网络效应出发，以Granger因果理论为基础，揭示了脑区间的连接效应，更加综合全面地表征脑电信号所包含的丰富信息，有利于进一步的模式分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
