您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

一种农作物叶部病害检测方法
专利权人:
陕西科技大学
发明人:
党宏社,张芳,田丽娜,张新院,姚勇,郭楚佳
申请号:
CN201210235693.3
公开号:
CN102759528A
申请日:
2012.07.09
申请国别(地区):
中国
年份:
2012
代理人:
刘国智
摘要:
一种农作物叶部病害检测方法,采集待测农作物的叶部图像并上传至同时具备病害图像自动识别功能和专家诊断系统功能的在线检测平台,对待测农作物叶部病斑图像实现分割与识别,输出检测结果并给出防治建议,其中的病斑图像分割是将原始图像从RGB模型空间转化到HSI空间,分别提取HSI空间下的H分量和I分量图像,然后对H分量图像使用最大类间方差法进行动态阈值分割,初步得到病斑的区域图像;再将I分量图像与上述H分量的分割结果相叠加,消除背景区域对病斑分割造成的误判,得到仅包含病斑区域的二值图像;利用形态学方法对上述分割结果进行后续处理,最终得到待测农作物叶部病斑的完整图像。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充