A system and a method is disclosed for consistently and verifiably optimizing computed tomography (CT) radiation dose in the clinical setting. Mathematical models allow for estimation of patient size, image noise, size-specific radiation dose, and image quality targets based on digital image data and radiologists preferences. A prediction model estimates the scanners tube current modulation and predicts image noise and size-specific radiation dose over a range of patient sizes. An optimization model calculates specific scanner settings needed to attain target image quality at the minimum radiation dose possible. An automated system processes the image and dose data according to the mathematical models and stores and displays the information, enabling verification and ongoing monitoring of consistent dose optimization.Linvention concerne un système et un procédé destinés à optimiser de façon systématique et vérifiable la dose de rayonnement de la tomographie par ordinateur (CT) lors des réglages cliniques. Des modèles mathématiques permettent lestimation de la taille du patient, du bruit image, de la dose de rayonnement dépendant de la taille et de la qualité dimage qui sont visés, et ce sur la base de données dimage numériques et des préférences des radiologues. Un modèle de prédiction estime la modulation de courant du tube du scanner et prédit le bruit image ainsi que la dose de rayonnement dépendant de la taille pour un certain nombre de tailles de patients. Un modèle doptimisation calcule des réglages propres au scanner qui sont nécessaires pour atteindre la qualité dimage visée avec la plus petite dose de rayonnement possible. Un système automatisé traite les données relatives à limage et à la dose en fonction des modèles mathématiques, et il stocke et affiche les informations, ce qui permet la vérification et la surveillance continue de loptimisation systématique de la dose.
