Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Auswerten von mehrdimensionalen Vektordaten eines Bewegungssensors, insbesondere zum Detektieren einer Atembewegung, aufweisend- Empfangen und Speichern der mehrdimensionalen Vektordaten des Bewegungssensors in einer Zeitreihe；- Berechnen einer Mehrzahl von mittelfristigen Vektoren V1 und einer Mehrzahl von langfristigen Durchschnittsvektoren V2；- Berechnen und Speichern einer Mehrzahl von mittelwertbefreiten Vektoren V, abhängig von einer Differenz zwischen einem jeweiligen mittelfristigen Vektor V1 und einem jeweiligen langfristigen Durchschnittsvektor V2；- Ermitteln einer Mehrzahl von Einheitsvektoren E, wobei ein jeweiliger Einheitsvektor in eine Zufallsrichtung ausgerichtet ist；- Berechnen einer Mehrzahl von skalaren Produkten P jeweils aus einem mittelwertbefreiten Vektor V und dem diesem mittelwertbefreiten Vektor V zugeordneten Einheitsvektor E；- Berechnen einer Bewegungskennung, die ein Maß für die Atembewegung ist, basierend auf der Mehrzahl von skalaren Produkten P； und- Bestimmen und Ausgeben eines Auswertesignals basierend auf einem Vergleich zwischen der Bewegungskennung und einem vorbestimmten Bewegungsschwellenwert.The invention concerns a method for the evaluation of multi-dimensional vector data of a motion sensor, in particular for the detection of a respiratory movement.-Receiving and storing the multi-dimensional vector data of the motion sensor in a time series；-Calculate a majority of medium-term vectors V1 and a majority of long-term average vectors V2；calculating and storing a majority of medium-value vectors V, depending on a difference between a medium-term vector V1 and a long-term average vector V2；-Determine a majority of Unit Sectors E, with each Unit Sector pointing in a random direction；-Calculate a majority of scalable P products from a medium-value-free vector V and the unit vector E assigned to this medium-value-free vector V；Calculate a movement identifier that is
