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一种烟草花叶病感病程度的快速检测方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 刘飞,彭继宇,何勇,宋坤林,孔汶汶,叶蓝韩
- 申请号：
- CN201510867873.7
- 公开号：
- CN105527254A
- 申请日:
- 2015.12.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 胡红娟
- 摘要：
- 本发明公开一种烟草花叶病感病程度的快速检测方法，包括步骤：1)收集不同病害程度烟草新鲜叶片，清洗后擦干作为样品；2)对烟草叶片的花叶病感病程度Y进行归类；3)利用激光诱导击穿光谱仪获得到样品不同位置的光谱信号；4)对所获取的光谱信号进行预处理，经过预处理的数据记为X’；5)以经过预处理数据X’作为输入和感病程度Y作为输出建立偏最小二乘法模型，并利用回归系数选择若干特征波长；6)以感病程度作为输出Y，以所述特征波长的信号强度X作为输入，建立偏最小二乘法判别分析模型；7)按照步骤1)对待检测作物样本进行处理，用光谱信号提取特征波长对应的信号强度X输入判别分析模型中，对烟草的感病程度进行判别分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
