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DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'IMAGES, SYSTÈME DE TRAITEMENT D'IMAGES, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGES, ET PROGRAMME
专利权人:
CANON KABUSHIKI KAISHA;キヤノン株式会社
发明人:
YAMAZAKI Fukashi,山嵜深,FURUKAWA Daisuke,古川大介
申请号:
JPJP2019/049623
公开号:
WO2020/137745A1
申请日:
2019.12.18
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要:
An image processing device according to the present invention comprises: a first classification means which classifies a plurality of pixels in two-dimensional image data constituting first three-dimensional image data including an object into a first class group by means of a trained classifier; and a second classification means which classifies, on the basis of the classification result by the first classification means, a plurality of pixels in second three-dimensional image data including the object into a second class group including at least one class of the first class group. According to the image processing device of the present invention, it is possible to reduce the burden on the user of giving pixel information and extract a region with high accuracy.L'invention concerne un dispositif de traitement d'images qui comprend : un premier moyen de classification qui classifie une pluralité de pixels dans des données d'images bidimensionnelles constituant des premières données d'images tridimensionnelles comprenant un objet dans un premier groupe de classes au moyen d'un classificateur entraîné ; et un second moyen de classification qui classifie, sur la base du résultat de classification par le premier moyen de classification, une pluralité de pixels dans des secondes données d'images tridimensionnelles comprenant l'objet dans un second groupe de classes comprenant au moins une classe du premier groupe de classes. Selon le dispositif de traitement d'images de la présente invention, il est possible de réduire la charge sur l'utilisateur consistant à donner des informations de pixel et extraire une région avec une précision élevée.本発明に係る画像処理装置は、対象物を含む第一の三次元画像データを構成する二次元画像データにおける複数の画素を、学習された分類器により、第一のクラス群に分類する第一の分類手段と、前記第一の分類手段による分類結果に基づいて、前記対象物を含む第二の三次元画像データにおける複数の画素を、前記第一のクラス群の少なくとも一つのクラスを含む第二のクラス群に分類する第二の分類手段とを備える。 本発明に係る画像処理装置によれば、ユーザが画素情報を与える負担を軽減し、高精度に領域を抽出することができる。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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