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一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法
- 专利权人:
- 湖北工业大学
- 发明人:
- 万相奎,吴海波,严岳文,王仲昊,杨辉,魏佳昕,危竞,刘翔宇,陈瑞,帅亮,李风从,丰励
- 申请号：
- CN201810410514.2
- 公开号：
- CN108836316A
- 申请日:
- 2018.05.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法。通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号,对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理,计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值;构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层,已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集,通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型;将未标注R波的心电信号通过带通滤波以及信号加窗的预处理,并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。与现有技术相比,本发明的方法易于实现,准确率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
