一种自动检测放射影像中局部性病变的方法和系统

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专利权人:

深圳市智影医疗科技有限公司

发明人:

刘远明,权申文,段淑婷,周浩

申请号：

CN201510947081.0

公开号：

CN105640577A

申请日:

2015.12.16

申请国别(地区):

CN

年份:

2016

代理人:

摘要：

这是一种能够改善现有放射图像异常(如肺癌局部性病变)检测流程的自动检测方法和系统。该检测方法和系统使用多重解析率技术，提高对不同尺寸局部性病变的检测效率，并进一步使用虚拟局部性病变进行关联和匹配，以检测所有或大多数尺寸的局部性病变。该检测方法和系统使用球面参数表征局部性病变，从而更准确的检测出非显著性局部性病变。该检测方法和系统使用的多个分类器包括反向传播神经网络、数据融合、基于决策的修剪神经网络和卷积神经网络结构，用来生成肺部局部性病变分类的分类评分，并最终决策时选择高可疑性图像进一步检验。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/