The present invention relates to a method for grasping the mandibular nerve, and more specifically, a 3D image of a mandibular image taken by a patient or a patient to be computed, that is, CT (Computer Tomography), is a plurality of 2 based on the x, y or z axis. Create a dimensional cross-section slice, sample the generated two-dimensional cross-section slice using ANN (Artificial Neural Network), extract the optimal state of the sampled image, and based on this, form a spline curve by interpolation, between each sampled image Adjust the position and align. It relates to a method of determining the entire position of the mandibular nerve by removing the detection error of the CT image slice and performing bidirectional tracking based on each of the aligned sampled 2D cross-section slice images.본 발명은 하악골 신경 파악방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 환자 또는 시술대상자의 컴퓨터단층촬영 즉, CT(Computer Tomography)촬영된 하악골 영상의 3차원 영상을 x, y 또는 z축을 기준으로 복수의 2차원 단면 슬라이스를 생성하고, 생성된 2차원 단면 슬라이스를 ANN(Artificial Neural Network)등을 이용하여 샘플링하고 샘플링된 영상의 최적상태를 추출하여 이를 토대로 보간법으로 스플라인 곡선을 형성, 각각의 샘플링된 영상간의 위치를 조정하고 정렬한다.상기 CT영상 슬라이스의 검출 오류를 제거하고 정렬된 샘플린된 2차원 단면 슬라이스영상 각각을 기준으로 양방향 트랙킹(Tracking)을 실시하여 하악골 신경의 전체위치를 파악하는 방법에 관한 것이다.
