基于缺项特征的脑电图分类检测装置
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 周卫东,刘银霞,袁莎莎,马晓光
- 申请号：
- CN201310113615.0
- 公开号：
- CN103190904A
- 申请日:
- 2013.04.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于缺项特征的脑电图分类检测装置，属于脑电图自动检测技术领域。包括依次电路连接的多路脑电放大器、数据采集卡、计算机，所述计算机中内置有信号预处理模块、信号分段模块、缺项特征提取模块、贝叶斯线性判别分析分类模块和阈值判断模块；本装置先由多路脑电放大器对脑电图信号进行放大，然后由数据采集卡采集脑电图信号并送入计算机中，最后通过计算机内的模块分别对脑电图信号进行预处理、分段、计算缺项特征、利用贝叶斯线性判别分析分类器对脑电缺项特征进行分类、利用阈值判断对分类进行标记并获取结果。本发明装置具有以下的优点：特征运算简单，训练和分类速度快，分类准确率高。能达到较好的分类检测效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
