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基于多距测量方法的经验模态分解优化算法的脑功能信号提取方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 张岩,孙金玮,刘昕,刘丹,彼得·罗弗
- 申请号：
- CN201110442356.7
- 公开号：
- CN102525422A
- 申请日:
- 2011.12.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 基于多距测量方法的经验模态分解优化算法的脑功能信号提取方法，涉及脑功能信号提取方法。它解决了当脑组织非均匀性严重时现有技术检测脑功能活动过程中氧合血红蛋白浓度变化δ[hbo2]和还原血红蛋白浓度变化δ[hhb]难以检测的问题。本发明通过检测器记录大脑安静状态下和诱发激励时漫反射光强，以获得两个不同波长λ1和λ2时的光密度变化量的时间序列：和和采用修正朗伯比尔定律获取r1测得的δ[hbo2]n(k)和δ[hhb]n(k)，r2测得的δ[hbo2]f(k)δ[hhb]f(k)；根据获得的所有参数推算出脑功能信号表达式；求解脑功能信号e(k)。本发明适用于医疗领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
